A sua pergunta de negócio já passou pelo nosso laboratório.
Cada case é um modelo que desenvolvemos e testamos em ambiente acadêmico para validar a tecnologia das nossas soluções. Todos tiveram resultado positivo nos testes e hoje são a base do que levamos para a operação dos clientes.
Modelos construídos e testados em pesquisa antes de chegar à operação
01O que é um case técnico
Antes de entrar na sua empresa, cada modelo provou que funciona.
Partimos de decisões que se repetem em quase toda operação. Construímos o modelo em ambiente acadêmico, com método documentado e dados de pesquisa, e só seguimos com a tecnologia que entregou resultado nos testes.
A pergunta de negócio
Uma decisão recorrente e cara, que hoje é tomada com planilha ou intuição.
O modelo em teste
Construído e testado em ambiente acadêmico, com dados públicos, sintéticos ou simulados.
A tecnologia validada
O modelo aprovado vira a base de uma solução nativa, calibrada com os seus dados.
Método documentado, testes repetíveis e resultado comparado
Os cases técnicos não são projetos de clientes. Os resultados esperados descrevem o que cada modelo entregou nos testes; a dimensão desse ganho na sua operação é estimada no diagnóstico, com os seus dados.
02Perguntas de negócio22 cases
Encontre a pergunta que você faz hoje.
Para cada uma, mostramos como o modelo entra na decisão e o que esperar dele. Filtre pelo módulo que interessa.
Case 01Varejo
Como dar à diretoria a resposta na hora, sem esperar o relatório da semana?
Como o modelo entra
Um assistente de IA conectado às bases internas e ao dicionário de métricas da empresa. O gestor pergunta em português, e o modelo consulta os dados, calcula e mostra de onde veio cada número.
Resultados esperados
Respostas em minutos, e não em dias
Uma definição única para cada indicador
Equipe de dados livre de relatórios repetitivos
Case 02Varejo físico
Por que a minha empresa não aparece quando o cliente procura no Google ou numa IA?
Como o modelo entra
Site e loja virtual estruturados para indexação (SEO técnico e otimização para buscas em IA), com conteúdo organizado por intenção de busca e medição mês a mês.
Resultados esperados
Presença nas buscas do seu segmento e da sua região
Mais contatos chegando pelo WhatsApp
Relatório mensal de desempenho para acompanhar a evolução
Case 03Varejo
Quanto vou vender na próxima semana se fizer calor ou se o concorrente baixar o preço?
Como o modelo entra
Previsão multivariada com aprendizado de máquina, que combina o histórico de vendas com previsão do tempo, sinais de redes sociais e preços da concorrência. O resultado sai por item e por cenário.
Resultados esperados
Menos erro de previsão nos picos de demanda
Compra e reposição ajustadas ao cenário provável
Menos ruptura e menos sobra de estoque
Case 04Varejo · precificação
Quando remarcar, e com quanto de desconto, sem queimar a margem?
Como o modelo entra
Regras de remarcação por item a partir da curva de vendas e do estoque que ainda precisa sair até o fim da estação. O modelo define o momento e o tamanho do desconto, e foi testado em piloto.
Resultados esperados
Margem preservada nas primeiras semanas da estação
Menos estoque parado no fim da coleção
Remarcação feita por regra, e não por intuição
Case 05Varejo
Quais produtos os meus clientes compram juntos, e como usar isso na loja?
Como o modelo entra
Análise da cesta de compras com algoritmo próprio de associação entre produtos, aplicado aos cupons de venda. O modelo classifica os SKUs e recomenda planograma, exposição e combos.
Resultados esperados
Ticket médio maior com exposição casada
Promoções desenhadas sobre compras reais
Planograma orientado por dado
Case 06Distribuição
Estou repondo o que vende ou o que sobra?
Como o modelo entra
Cruzamento do comportamento de compra com os dados logísticos para medir a velocidade de escoamento de cada item no CD. Preço e reposição passam a olhar o mesmo número.
Resultados esperados
Preço e reposição decididos na mesma régua
Menos capital parado no CD
Alerta de itens com escoamento lento
Case 07Logística e tributário
A minha rede de CDs continua fazendo sentido depois da reforma tributária?
Como o modelo entra
Otimizador de rede que coloca custo logístico, tributos de cada fase da transição e nível de serviço no mesmo modelo matemático, e recomenda o desenho de rede para cada fase.
Resultados esperados
Desenho de rede recomendado por fase da reforma
Custo total (logística mais tributos) comparável entre cenários
Prazo de atendimento preservado
Case 08Expansão
Quanto vai custar, de verdade, operar uma unidade nova nesta cidade?
Como o modelo entra
Levantamento do custo de cada localização (aluguel, mão de obra, energia, água e tributos) organizado num modelo de custo que compara cidades na mesma base.
Resultados esperados
Custo de operação estimado antes de abrir
Cidades comparadas com o mesmo critério
Menos surpresa no primeiro ano de operação
Case 09Planejamento de rede
Onde abrir o próximo armazém ou a próxima loja?
Como o modelo entra
Análise geográfica do centro de gravidade da demanda e da distância até o cliente, para unidades novas e para revisar as existentes.
Resultados esperados
Localização justificada pela demanda, e não pelo imóvel disponível
Menor distância média até o cliente
Lista curta de regiões para visitar
Case 10Compras
Estou escolhendo fornecedor só pelo preço?
Como o modelo entra
Decisão multicritério com pesos definidos pelos próprios gestores: preço, prazo, qualidade e risco entram na mesma conta.
Resultados esperados
Nota comparável para cada fornecedor
Escolha auditável e fácil de explicar
Risco de fornecimento considerado desde o início
Case 11Transporte
Quantos caminhões devo contratar na próxima concorrência de frete?
Como o modelo entra
Aprendizado de máquina sobre a demanda de transporte para dimensionar a frota e o mix de veículos antes da cotação.
Resultados esperados
Frota dimensionada pela demanda real
Menos capacidade ociosa contratada
Argumento técnico na negociação com transportadoras
Case 12Transporte
Quantos dos meus caminhões voltam vazios?
Como o modelo entra
Ferramenta de circuitos rodoviários que combina rotas de ida e volta, inclusive com cargas de outras empresas.
Resultados esperados
Menos quilômetros rodados sem carga
Custo por viagem menor
Menos emissões por tonelada transportada
Case 13Transporte rodoviário
E se eu soubesse do atraso do fornecedor antes de o caminhão faltar na doca?
Como o modelo entra
Previsão de atrasos com aprendizado de máquina e simulação, com horas ou dias de antecedência.
Resultados esperados
Alerta antecipado de atraso
Plano B acionado a tempo
Menos ruptura causada por recebimento
Case 14Frete
Quanto o frete desta rota deveria custar?
Como o modelo entra
Auditoria de frete pela composição de custos (should cost): combustível, pedágio, mão de obra, manutenção, depreciação e margem.
Resultados esperados
Custo de referência por rota
Negociação com base técnica
Fretes fora da curva identificados
Case 15ESG
Qual é a pegada de carbono do meu transporte?
Como o modelo entra
Cálculo das emissões de escopo 3 por rota e por modal, incluindo a comparação entre cabotagem e rodovia.
Resultados esperados
Inventário de emissões por rota e por modal
Cenários de redução comparados
Dado pronto para o relatório de sustentabilidade
Case 16Última milha
As minhas entregas estão rodando mais do que precisam?
Como o modelo entra
Otimização de rotas de última milha para a frota da operação, respeitando janelas de entrega e capacidade dos veículos.
Resultados esperados
Menos quilômetros por entrega
Menos horas extras de motorista
Mais entregas por veículo
Case 17Cadeia de suprimentos
Por que falta e sobra estoque ao mesmo tempo?
Como o modelo entra
Simulador do efeito chicote, baseado no jogo da cerveja, que testa regras de pedido diante de pedidos fora do padrão e falhas de fornecedores.
Resultados esperados
Menor amplificação dos pedidos ao longo da cadeia
Regras de pedido testadas antes de ir para a operação
Equipe treinada no próprio simulador
Case 18Estoque
Quanto estoque de segurança a rede inteira precisa, e não cada loja sozinha?
Como o modelo entra
Otimização de estoque multi-echelon entre CDs e lojas, com ponto de pedido e estoque de segurança calculados por nó da rede.
Resultados esperados
Ponto de pedido e segurança para cada nó
Menos estoque total para o mesmo nível de serviço
Uma política única para a rede
Case 19Finanças e suprimentos
Vale mais o desconto da compra grande ou o dinheiro em caixa?
Como o modelo entra
Ferramenta de equilíbrio entre fluxo de caixa e estoque, que coloca o custo do capital na decisão de compra.
Resultados esperados
Lote de compra que equilibra desconto e capital
Mais previsibilidade de caixa
Compras e finanças decidindo com o mesmo número
Case 20CDs e lojas
E se tivéssemos mais uma empilhadeira, ou um turno noturno?
Como o modelo entra
Gêmeo digital nativo da operação, construído com simulação de eventos discretos, para rodar cenários de equipamento, equipe e turno.
Resultados esperados
Cenários testados antes do investimento
Gargalos visíveis no fluxo da operação
Comparação lado a lado entre alternativas
Case 21Distribuição
Abro um CD novo ou amplio o atual?
Como o modelo entra
Simulação da operação combinada com otimização da cadeia, para medir a capacidade necessária e o efeito de cada alternativa.
Resultados esperados
Capacidade necessária quantificada
Impacto financeiro de cada opção
Decisão de investimento embasada
Case 22Lojas
Quais áreas da minha loja quase ninguém visita?
Como o modelo entra
Mapa de calor do fluxo de clientes cruzado com as vendas, para encontrar as zonas frias da loja.
Resultados esperados
Zonas frias identificadas
Recomendação de layout e exposição
Produtos reposicionados onde há fluxo
Os cases não identificam empresas. O método, as premissas e os testes de cada modelo podem ser apresentados em reunião, sob acordo de confidencialidade.
03Do teste para a sua operação
O modelo já existe. Falta calibrar com a sua realidade.
Como a tecnologia já foi validada, o projeto começa pela sua pergunta e pelos seus dados, e não do zero.
Conversa de 30 minutos
Você conta a decisão. Dizemos qual modelo responde e se ela cabe num projeto.
Diagnóstico com seus dados
Medimos o problema e estimamos o ganho na sua operação.
Calibração do modelo
O modelo validado é ajustado às suas regras, restrições e indicadores.
Solução nativa em uso
Uma ferramenta sob medida que o gestor consulta sempre que precisa decidir.
04Dúvidas
Sobre os cases técnicos
Esses cases são projetos de clientes?
Não. São modelos que desenvolvemos e testamos em ambiente acadêmico para validar a tecnologia de cada módulo. Eles mostram o que o modelo é capaz de responder antes de ser aplicado a uma empresa.
O que quer dizer ambiente acadêmico?
Projetos de pesquisa e ensino em engenharia, com método documentado e dados públicos, sintéticos ou simulados. Isso permite testar o modelo em vários cenários e comparar o resultado com referências conhecidas.
Os resultados se repetem na minha empresa?
O tipo de resultado, sim; o tamanho depende dos seus dados e da sua operação. Por isso o primeiro passo é um diagnóstico, que estima o ganho com números da sua realidade antes de qualquer projeto.
Posso ver os detalhes técnicos de um case?
Sim. Em reunião, apresentamos o método, as premissas e os testes do modelo que interessa, sob acordo de confidencialidade.
Qual pergunta a sua operação precisa responder agora?
Conte a decisão aos sócios. Em 30 minutos, dizemos qual modelo responde e o que um diagnóstico entregaria.
